Dankzij recente technologische ontwikkelingen hebben consumenten in toenemende mate de mogelijkheid om biomedisch-relevante gegevensstromen te genereren. Smartphones, tablets en dergelijke instrumenten kunnen worden ingezet voor het inventariseren van grote hoeveelheden gegevens over onder meer gezondheidsgeschiedenis, klachten, biometrische kenmerken, leefstijlkenmerken, therapietrouw. Dit schrijven dr. William Wood en collega’s (University of North Carolina in Chapel Hill) vandaag online in Molecular Oncology.¹

In de publicatie bespreken de auteurs de mogelijkheden om deze big data stromen te gebruiken voor het verbeteren van de efficiëntie en output van klinische studies. De Patient Generated Health Data (PGHD), aangeleverd door patiënten zelf of door hun verzorgers, kunnen bijdragen aan een beter begrip van werkingsmechanismen van therapie-strategieën, meer inzicht in behandelingsgerelateerde toxiciteit, en het ontwerpen van interventies om de therapietrouw te verbeteren. Wood en coauteurs illustreren hun betoog met een aantal praktische voorbeelden van reeds functionerende PGHD-toepassingen in klinische studies. Een van de voorbeelden is een lopende studie bij CML-patiënten waarin een smartphone-applicatie wordt gebruikt om het dagelijks medicatiegebruik en patiënt-gerapporteerde klachten te inventariseren.

Optimaal gebruik van PGHD vereist uiteraard nog veel methodologisch onderzoek, maar succesvolle integratie van PGHD in klinisch kankeronderzoek kan leiden tot nieuwe inzichten in de aard van gezondheid en ziekte, schrijven Wood en collega’s.

1.Wood WA, Bennett AV, Basch E. Emerging uses of patient generated health data in clinical research. Mol Oncol 2014;epub ahead of print