Er is
behoefte aan verbetering van de bepaling van het risico van longcarcinoom,
schrijven dr. Samir Hanash (MD Anderson Cancer Center, Houston TX) en collega’s
in een publicatie die online is in JAMA Oncology.1
In de publicatie beschrijven ze een studie van de waarde een een biomarkerpanel
van circulerende eiwitten voor het schatten van dit risico.
De
onderzoekers bepaalden in het cohort van de CARET-studie gehalten van vier
eiwitten (CA125, CEA, CYFRA 21-1, en Pro-SFTPB) in prediagnostische
bloedmonsters van 108 ever-smoking
patiënten die binnen een jaar na de monstername longcarcinoom ontwikkelden, en
in bloed van 216 gematchte controlepersonen die geen longcarcinoom
ontwikkelden. Op basis van de gehalten ontwikkelden ze een biomarker-score voor
het risico van longcarcinoom. Deze score werd vervolgens gevalideerd in een
groep van 63 patiënten met longcarcinoom gediagnostiseerd binnen een jaar na
monstername en 90 gematchte controleperonen van twee bevolkings-gebaseerde
cohorten (EPIC en NSHDS). In deze validatiestudie leverde een model op basis
van gecombineerde rook-blootstelling en de biomarker-score een AUC van 0,83
(95%-bti 0,76-0,90), vergeleken met een AUC van 0,73 voor een model gebaseerd
op alleen roken (p=0,003 voor het verschil in AUC). Bij een overall
specificiteit van 0,83 (op basis van de screening-criteria van de US Preventive
Services Task Force) was de sensitiviteit van het geïntegreerde model 0,63;
vergeleken met 0,43 voor het alleen-roken model. Bij een overall sensitiviteit
van 0,42 was de specificiteit van het nieuwe model 0,95 ; vergeleken met 0,86
voor het alleen-roken model.
De
onderzoekers concluderen dat een panel van circulerende eiwitbiomarkers inzicht
kan geven in het risico van het ontwikkelen van longcarcinoom, en onder meer
zou kunnen worden gebruikt voor het identificeren van personen die in
aanmerking komen voor CT-screening.
1.Integrative Analysis of Lung Cancer
Etiology and Risk (INTEGRAL) Consortium for Early Detection of Lung Cancer. Assessment
of lung cancer risk on the basis of a biomarker panel of circulating proteins.
JAMA Oncol 2018; epub ahead of print
Summary: The Integrative Analysis of Lung Cancer
Etiology and Risk (INTEGRAL) Consortium for Early Detection of Lung Cancer
developed and validated a model to predict the risk of lung cancer based
on the levels of 4 circulating proteins.
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)