Logo Jan Blom
Login

Oncologisch onderzoek.nl

Beoordeling van risico van longcarcinoom op basis van een biomarkerpanel van circulerende eiwitten

(0)2018-07-13 12:49   ( Nieuws )

Dr. Samir HanashEr is behoefte aan verbetering van de bepaling van het risico van longcarcinoom, schrijven dr. Samir Hanash (MD Anderson Cancer Center, Houston TX) en collega’s in een publicatie die online is in JAMA Oncology.1 In de publicatie beschrijven ze een studie van de waarde een een biomarkerpanel van circulerende eiwitten voor het schatten van dit risico.

De onderzoekers bepaalden in het cohort van de CARET-studie gehalten van vier eiwitten (CA125, CEA, CYFRA 21-1, en Pro-SFTPB) in prediagnostische bloedmonsters van 108 ever-smoking patiënten die binnen een jaar na de monstername longcarcinoom ontwikkelden, en in bloed van 216 gematchte controlepersonen die geen longcarcinoom ontwikkelden. Op basis van de gehalten ontwikkelden ze een biomarker-score voor het risico van longcarcinoom. Deze score werd vervolgens gevalideerd in een groep van 63 patiënten met longcarcinoom gediagnostiseerd binnen een jaar na monstername en 90 gematchte controleperonen van twee bevolkings-gebaseerde cohorten (EPIC en NSHDS). In deze validatiestudie leverde een model op basis van gecombineerde rook-blootstelling en de biomarker-score een AUC van 0,83 (95%-bti 0,76-0,90), vergeleken met een AUC van 0,73 voor een model gebaseerd op alleen roken (p=0,003 voor het verschil in AUC). Bij een overall specificiteit van 0,83 (op basis van de screening-criteria van de US Preventive Services Task Force) was de sensitiviteit van het geïntegreerde model 0,63; vergeleken met 0,43 voor het alleen-roken model. Bij een overall sensitiviteit van 0,42 was de specificiteit van het nieuwe model 0,95 ; vergeleken met 0,86 voor het alleen-roken model.

De onderzoekers concluderen dat een panel van circulerende eiwitbiomarkers inzicht kan geven in het risico van het ontwikkelen van longcarcinoom, en onder meer zou kunnen worden gebruikt voor het identificeren van personen die in aanmerking komen voor CT-screening.

1.Integrative Analysis of Lung Cancer Etiology and Risk (INTEGRAL) Consortium for Early Detection of Lung Cancer. Assessment of lung cancer risk on the basis of a biomarker panel of circulating proteins. JAMA Oncol 2018; epub ahead of print

Summary: The Integrative Analysis of Lung Cancer Etiology and Risk (INTEGRAL) Consortium for Early Detection of Lung Cancer developed and validated a model to predict the risk of lung cancer based on the levels of 4 circulating proteins.

Commentaren


Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie.  (Login)

Nog geen commentaren