De OPTIMA Prelim studie maakte een directe vergelijking tussen verschillende testen die worden gebruikt voor het inschatten voor het risico van recidief in individuele patiënten met mammacarcinoom, en van testen die worden gebruikt voor het bepalen van het moleculaire subtype. Prof. John Bartlett (Ontario Institute for Cancer Research) en collega’s publiceren uitkomsten van OPTIMA Prelim online in het Journal of the National Cancer Institute.¹ Deelneemsters aan de studie waren 313 vrouwen met vroeg-stadium mammacarcinoom. Hun recidiefrisico werd bepaald met Oncotype DX, Prosigna (PAM50), MammaPrint, MammaTyper, NexCourse Breast, en conventioneel IHC4. Voor subtype-klassering werden Blueprint, MammaTyper en Prosigna gebruikt.

Volgens Oncotype DX was 82,1% (95%-bti 77,8%-86,4%) van de tumoren laag-risico, een hoger percentage dan laag- of intermediair-risico volgens Prosigna (65,5%; 95%-bti 60,1%-70,9%), IHC4 (72,0%; 95%-bti 66,5%-77,5%), MammaPrint (61,4%; 95%-bti 55,9%-66,9%), en NexCourse Breast (61,6%; 95%-bti 55,8%-67,4%). Slechts 119 tumoren (39,4%) werden door alle vijf deze testen uniform beoordeeld als hoog- of intermediair/laag-risico, en 183 tumoren (60,6%) werden door de verschillende testen aan verschillende categorieën toegeschreven, hoewel voor 94 tumoren (31,1%) de uitkomsten van vier van de vijf testen overeenstemden. Alle drie de testen voor subtypen kwamen voor 59,5% tot 62,4% van de tumoren uit op luminal A, maar slechts 121 tumoren (40,1%) werden als luminal A beoordeeld volgens alle drie de testen, en slechts 58 tumoren (19,2%) werden uniform beoordeeld als nonluminal A. Discordante subtypering werd gezien in 123 tumoren (40,7%).

De onderzoekers concluderen dat gebruik van verschillende gangbare testen voor individuele patiënten leidde tot uiteenlopende voorspellingen van het recidiefrisico en uitkomsten van subtypebepalingen.

1.Bartlett JMS, Bayani J, Marshall A et al. Comparing breast cancer multiparameter tests in the OPTIMA Prelim trial: no test is more equal than the others. J Natl Cancer Inst 2016; epub ahead of print