Introductie
van immuuncheckpointremmers heeft geresulteerd in verbetering van de uitkomsten
van gevorderd niet-kleincellig longcarcinoom (NSCLC) in sommige patiënten. De
meeste patiënten hebben echter geen baat bij deze behandelingen. Er is behoefte
aan methoden om de respons op de behandelingen accuraat te voorspellen. Het is
denkbaar dat moleculaire profilering van uitgeademde lucht een goede indruk
geeft van het inflammatoire milieu in de long dat geassocieerd is met de responsiviteit
van de ziekte in individuen. Een studie van het NKI heeft de waarde onderzocht
van electonische-neusanalyse van uitgeademde lucht voor de voorspelling van
respons van gevorderd NSCLC op anti-PD-1 therapie. Prof. Michel van den Heuvel
(Radboudumc) en collega’s publiceren de studie online in Annals of Oncology.1
De
prospectieve studie includeerde 92 patiënten in een trainingset en 51 in een
validatieset. Voor aanvang van de behandeling met pembrolizumab of nivolumab
werden monsters van uitgeademde lucht geanalyseerd met de eNose. De moleculaire
samenstelling van de monsters droeg significant (p<0,05) bij aan het
onderscheiden van patiënten met verschillende respons na drie maanden
behandeling. In de trainingset
was de ROC-area under the curve 0,89
(bti 0,82-0,96). Deze AUC werd bevestigd in de validatieset (0,85; bti
0,75-0,96).
De
onderzoekers concluderen dat eNose-analyse van de uitgeademde lucht een
accurate en niet-invasieve voorspelling gaf van respons van gevorderd NSCLC in
individuele patiënten op anti-PD-1 therapie.
1.De
Vries R, Muller M, van der Noort V et al. Prediction of response to anti-PD-1 therapy in patients with
non-small-cell lung cancer by electronic nose analysis of exhaled breath. Ann
Oncol 2019; epub ahead of print
Summary: A prospective study at the Netherlands
Cancer Institute (Amsterdam) found that electronic nose analysis of exhaled
breath allowed prediction of response of NSCLC in individual patients to
anti-PD-1 therapy with 85% accuracy.
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)