Het risico van recidief of progressie blijft hoog in veel patiënten die behandeld zijn voor epitheliaal ovariumcarcinoom. Er is behoefte aan een biomarker voor risicostratificatie van de patiënten.Dr. Delia Mezzanzanica (Istituto Nazionale dei Tumori, Milaan) en collega’s hebben een microRNA-gebaseerde moleculaire classifier ontwikkeld die het risico van relapse of progressie kan kwantificeren. Ze publiceren de uitkomsten van hun studie online in The Lancet Oncology.¹

De onderzoekers analyseerden microRNA-expressieprofielen in drie cohorten monsters die waren verkregen bij diagnose. Het model is ontwikkeld op basis van expressie in 179 monsters van een Italiaanse studie, en vervolgens gevalideerd in 263 monsters van twee centra en 452 gevallen uit The Cancer Genome Atlas. De onderzoekers identificeerden 35 microRNAs waarvan de expressie bij diagnose geassocieerd waren met het risico van relapse tijdens de follow-up. Het 35-microRNA-signatuur MiROvaR (‘microRNA-based predictor of risk of ovarian cancer relapse’) onderscheidde in het ontwikkelingscohort een groep van 89 patiënten met hoog risico, met een mediane progressievrije overleving van 18 maanden, en een groep van 90 patiënten met laag-risico, met een mediane progressievrije overleving van 38 maanden (HR 1,85; p=0,00082). MiROvaR was ook een significante voorspeller van progressie in de twee validatiesets (HR 3,16; p<0,0001; en HR 1,39; p=0,0047). In multivariate analyses met correctie voor klinische covariaten bleef MiROvaR een onafhankelijke prognostische factor (HR 1,41 tot 3,09 in de verschillende cohorten).

De onderzoekers concluderen dat MiROvaR een onafhankelijke voorspeller is van progressie van ovariumcarcinoom.

1.Bagnoli M, Canevari S, Califano D et al. Development and validation of a microRNA-based signature (MiROvaR) to predict early relapse or progression of epithelial ovarian cancer: a cohort study. Lancet Oncol 2016; epub ahead of print