Longmetastasen van colorectaalcarcinoom (CRC-LM) groeien langzaam vergeleken met andere afstandsmetastasen van CRC, en de prognose van patiënten met CRC-LM is relatief gunstig. Een studie van Fudan Universiteit (Shanghai, China) heeft geresulteerd in een nomogram-model dat postoperatieve uitkomsten van patiënten met CRC-LM kan voorspellen. Prof. Guoxiang Cai en collega’s publiceren de studie in het Journal of Hematology & Oncology.¹

De studie includeerde 103 patiënten met CRC-metastasen beperkt tot de long die in het ziekenhuis van Fudan Universiteit radicale longresectie ondergingen. De onderzoekers ontwikkelden voor elke patiënt een pathomics-signatuur (whole slide histopathological images survival analysis), een radiomics signatuur, en een immunoscore (op basis van dichtheid van CD3+ en CD8+), resulterend in een nomogram-model. Het model had uitstekende performance in voorspellen van overall survival (AUC= 0,860) en ziektevrije overleving (AUC=0,875).

De onderzoekers concluderen dat ze een model hebben ontwikkeld dat postoperatieve uitkomsten van patiënten met CRC-LM betrouwbaar kan voorspellen.

1.Wang R, Dai W, Gong J et al. Development of a novel combined nomogram model integrating deep learning-pathomics, radiomics, and immunoscore to predict postoperative outcome of colorectal cancer lung metastasis patients. J Hematol Oncol 2022;15:11

Summary: A study at Fudan University (Shanghai, China) resulted in development of a nomogram model integrating deep learning-pathomics, radiomics, and immunoscore to predict postoperative outcome of colorectal cancer lung metastasis patients. The combined nomogram showed outstanding performance in predicting overall survival (AUC = 0.860) and disease-free survival (AUC = 0.875).