Lutetium-177 prostate-specific membrane antigen (¹⁷⁷Lu-PSMA) is een nieuwe gerichte behandeling voor metastatisch castratieresistent prostaatcarcinoom (mCRPC). Er zijn nog geen voorspellers bekend van uitkomsten van deze behandeling. Een multinationale retrospectieve studie heeft geresulteerd in nomogrammen voor het voorspellen van overall survival en PSA-progressievrije overleving na ¹⁷⁷Lu-PSMA voor mCRPC. Dr. Andrei Gafita (University of California Los Angeles) en collega’s publiceren de studie in The Lancet Oncology.¹

De studie werd uitgevoerd in zes centra in Australië, Duitsland, en de Verenigde Staten. De 270 geïncludeerde patiënten kregen ¹⁷⁷Lu-PSMA (intraveneus 6,0-8,5 GBq iedere zes tot acht weken, ten hoogste zes cycli) voor mCRPC in het kader van twee fase 2-studies of in compassionate access programmes. De onderzoekers bepaalden de associaties van achttien pre-treatment factoren met OS en PSA-PFS in een ontwikkelingscohort van 196 at random gekozen deelnemers en een validatiecohort van de 74 overige deelnemers. De C-index van het OS-model was 0,71 (95%-bti 0,69-0,73) met vergelijkbare C-indices bij interne en externe validatie. De C-index van het PSA-PFS model was 0,70 (95%-bti 0,68-0,72), ook in dit geval met vergelijkbare C-indices bij interne en externe validatie.

De onderzoekers concluderen dat de nomogrammen accurate voorspellingen geven van uitkomsten van ¹⁷⁷Lu-PSMA voor mCRPC.

1.Gafita A, Calais J, Grogan TR et al. Nomograms to predict outcomes after ¹⁷⁷Lu-PSMA therapy in men with metastatic castration-resistant prostate cancer: an international, multicentre, retrospective study. Lancet Oncol 2021; epub ahead of print

Summary: A multinational retrospective study resulted in nomograms to predict outcomes after Lu-177 PSMA therapy for metastatic castration-resistant prostate cancer. The C-index of the overall survival model was 0.71 (95% CI 0.69-0.73) with similar C-indices at internal and external validation. The C-index of the PSA-progression-free survival model was 0.70 (95% CI 0.68-0.72), again with similar C-indices at internal and external validation.