Logo Jan Blom
Login

Oncologisch onderzoek.nl

Substratificatie van patiënten met nieuw-gediagnostiseerd standaard-risico multipel myeloom

(0)2019-02-17 15:58   ( Nieuws )

Prof. Shaji KumarEen subset van de patiënten met standaard-risico nieuw-gediagnostiseerd multipel myeloom (NDMM) heeft vergeleken met de andere patiënten in deze risicocategorie slechte overall survival. Een studie van Mayo Clinic (Rochester MN) heeft kenmerken onderzocht van patiënten met hoog-risico fenotype ondanks laag ISS-risicostadium en afwezigheid van hoog-risico cytogenetica. Prof. Shaji Kumar en collega’s publiceren de studie online in het British Journal of Haematology.1



De studie includeerde 1461 NDMM-patiënten van Mayo Clinic, van wie 56% standaard-risico ziekte had. Onder deze standaard-risico patiënten waren vier kenmerken geassocieerd met slechtere OS: gevorderde leeftijd, extremen van body mass index, niet-hyperdiploïd karyotype, en abnormaal lymfocytengetal. Standaard-risico patiënten met nul of één (HR 0,32; p<0,001) of twee (HR 0,54; p<0,001) van deze ongungstige factoren hadden OS die gunstiger was dan die van hoog-risico patiënten. Meer dan twee van deze factoren werden gezien in 17% van de patiënten met standaard-risico, en waren geassocieerd met OS vergelijkbaar met die van hoog-risico patiënten (HR 0,91; p=0,548).

De onderzoekers concluderen dat patiënten met standaard-risico NDMM een heterogene groep vormen; een op de zes patiënten heeft OS vergelijkbaar met die van hoog-risico patiënten. Deze laag-risico patiënten met relatief slechte OS kunnen worden geïdentificeerd aan de hand van eenvoudig-beschikbare kenmerken.

1.Binder M, Rajkumar SV, Ketterling RP et al. Substratification of patients with newly diagnosed standard-risk multiple myeloma. Br J Haematol 2019; epub ahead of print

Summary: A study at the Mayo Clinic (Rochester, MN) found that patients with newly diagnosed standard-risk are a heterogenous group, with one in six patients experiencing OS comparable to that of high-risk disease. These patients at risk can be identified using readily available patient and disease characteristics, such as advanced age, extremes of BMI, noon-hyperdiploid karyotype, and abnormal lymphocyte counts.

Commentaren


Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie.  (Login)

Nog geen commentaren