Patiënten met een biopsie-gebaseerde diagnose DCIS kunnen bij excisie toch gediagnostiseerd worden met invasief mammacarcinoom, een fenomeen dat bekend staat als underestimation. Een studie in Nederland heeft het voorkomen van deze onderschatting onderzocht, en een voorspellingsmodel ontwikkeld. Claudia Meurs (CMAnalyzing, Zevenaar) en collega’s publiceren de studie vandaag online in het British Journal of Cancer.¹

De studie is gebaseerd op DCIS-gegevens van PALGA en NKR voor de periode van januari 2011 tot en met juni 2012. In deze periode werden 2892 DCIS-excisies uitgevoerd, waarvan in 596 (20,6%) invasief mammacarcinoom werd gediagnostiseerd. Risicofactoren voor deze onderschatting waren in multivariate analyse hooggradig DCIS (OR 1,43; 95%-bti 1,05-1,95), palpabele tumor (OR 2,22; 95%-bti 1,76-2,81), BI-RADS score 5 (OR 2,36; 95%-bti 1,80-3,09), en verdachte invasieve component in het biopt (OR 3,84; 95%-bti 2,69-5,46). Op basis van deze factoren werd het voorspellingsmodel ontwikkeld. Het voorspelde risico van onderschatting bedroeg mediaan 14,7% (range 9,5% tot 80,2%).

De onderzoekers concluderen dat het risico van onderschatting aanzienlijk was. Het voorspellingsmodel kan het risico van onderschatting voor individuele patiënten berekenen op basis van routinematig beschikbare preoperatief-bekende risicofactoren.

1.Meurs CJC, van Rosmalen J, Menke-Pluijmers MBE et al. A prediction model for underestimation of invasive breast cancer after a biopsy diagnosis of ductal carcinoma in situ: based on 2892 biopsies and 589 invasive cancers. Br J Cancer 2018; epub ahead of print

Summary: A study in The Netherlands found a considerable risk of underestimation of invasive breast cancer after a biopsy diagnosis of DCIS. The authors constructed a prediction model to calculate the individual risk of underestimation, based on routinely available preoperatively known risk factors.