Recente inzichten in de biologische kenmerken en behandeling van orofarynxcarcinoom (OPC) kunnen wellicht bijdragen aan verbeteringen van de prognosticatie. Een model dat is ontwikkeld op basis van gegevens van OPC-patiënten van de University of Michigan (Ann Arbor) en gevalideerd aan de hand van patiënten van Erasmus MC (Rotterdam) voorspelt geïndividualiseerde overleving, locoregionaal recidief, en afstandsmetastase in patiënten met nieuw-gediagnostiseerd (ND) OPC. Prof. Jeremy Taylor (UMich) en collega’s publiceren het model in JAMA Network Open.¹

Het UMich-cohort bestond uit 840 patiënten die tussen begin 2003 en september 2016 werden behandeld voor ND-OPC. Op basis van klinische, oncologische, en imaging gegevens ontwikkelden de onderzoekers een bayesian multistate model dat geïndividualiseerde uitkomsten voorspelt. De voorspellingen voor vijf-jaars overall survival hadden een goed onderscheidend vermogen, met AUC-waarden 0,81 voor het model met imaging-variabelen en 0,78 voor het model zonder imaging-variabelen. Het Erasmus-cohort bestond uit 447 patiënten met ND-OPC. Toepassing van het model zonder imaging-variabelen in dit cohort resulteerde in een AUC van 0,75. Het model had goede calibratie en stratificeerde patiënten goed in termen van waarschijnlijke uitkomsten onder veel competing events. Deze link leidt naar de web tool die kan worden gebruikt voor het voorspellen van geïndividualiseerde uitkomsten. De figuur toont individuele voorspellingen voor drie hypothetische patiënten.

De onderzoekers concluderen dat het model op basis van klinische, oncologische, en imaging-variabelen geïndividualiseerde overleving, recidief, en afstandsmetastase kan voorspellen in patiënten met ND-OPC.

1.Beesley LJ, Shuman AG, Mierzwa ML et al. Development and assessment of a model for predicting individualized outcomes in patients with oropharyngeal cancer. JAMA Network Open 2021;4:e2120055

Summary: Researchers at the University of Michigan (Ann Arbor) and Erasmus Medical Center (Rotterdam, The Netherlands) developed and validated a model for predicting individualized survival, locoregional recurrence, and distant metastasis in patients with newly diagnosed oropharyngeal cancer, incorporating clinical, oncologic, and imaging data. The model predictions for five-year overall survival demonstrated excellent discrimination in cohort study training data for models with and without imaging variables. The model appeared to possess good calibration and well stratified patients in terms of likely outcomes among many competing events.