Het
genomisch landschap van gliomen is voor een groot deel in kaart gebracht, en
genomische kenmerken dragen bij aan de classificatie van de ziekte. De relaties
tussen moleculaire profielen en ziekteprogressie of respons op behandeling
worden echter nog niet goed begrepen. Een studie van Memorial Sloan Kettering
Cancer Center (New York) heeft genomische correlaten van ziekteprogressie of
respons op behandeling onderzocht in prospectief verzamelde gliomen. Dr. Barry Taylor en collega’s
publiceren de studie online in Clinical Cancer Research.1
De
onderzoekers voerden prospectief klinische sequencing uit in 1004 primaire en
recidiverende tumoren van 923 glioompatiënten. Dertien procent van de patiënten
hadden een pathogene kiemlijnvariant, onder wie een subset geassocieerd met
erfelijke syndromen en varianten die DNA-schadehersteldysfuncties kunnen
veroorzaken. In astrocytomen werden genomische veranderingen in effectoren van
celcyclus-progressie gecorreleerd met agressieve ziekte onafhankelijk van
IDH-mutatiestatus vooral gezien in groeiende tumoren (44% versus 8%;
p<0,001); deze veranderingen waren geassocieerd met snelle ziekteprogressie
na recidief (HR 2,6; p=0,02) en gingen waarschijnlijk vooraf aan alkylerende
therapie-geassocieerde somatische hypermutatie. Tweeëndertig procent van de
patiënten hadden een potentieel actionabele lesie, onder wie 11% gerichte
therapie kregen. In BRAF-gemuteerde
gliomen werd respons op targeted therapy
beïnvloed door mutatiekenmerken.
De
onderzoekers concluderen dat de studie genomische correlaten van
ziekteprogressie of respons op behandeling van gliomen heeft onthuld. Er kan
een rol zijn voor genomische informatie in het proces van behandelkeuzen voor
glioom.
1.Jonsson P, Lin AL, Young RJ et al.
Genomic correlates of disease progression and treatment response in
prospectively characterized gliomas. Clin Cancer Res 2019; epub ahead of print
Summary: A study at Memorial Sloan Kettering Cancer Center (New York) revealed genomic correlates of disease progression or
treatment response in diverse types of glioma. There may be utility of
incorporating genomic information into the clinical decision-making for
patients with glioma.
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)