Bronchoscopie is frequent niet-diagnostisch in patiënten met pulmonaire lesies die longcarcinomen zouden kunnen zijn. Dit resulteert vaak in additionele invasieve onderzoeken, hoewel veel van de lesies goedaardig zijn. Dr. Avrum Spira (Boston University Medical Center) en collega’s hebben een bronchiale genomische classifier ontwikkeld en gevalideerd die de diagnostische performance van bronchoscopie kan verbeteren. De uitkomsten van de studie zijn online gepubliceerd in The New England Journal of Medicine.¹

De onderzoekers bepaalden de expressie van 23 genen in bronchiaal epitheliale cellen in bronchoscopiemonsters van 639 huidige en voormalige rokers die deelnamen aan de prospectieve AEGIS-1 en AEGIS-2 studies (‘Airway Epithelial Gene Expression’) bij 28 centra in de Verenigde Staten, Canada en Ierland. In AEGIS-1 had de classifier een AUC van 0,78; een sensitiviteit van 88% en een specificiteit van 47%. In AEGIS-2 was de AUC 0,74; de sensitiviteit 89% en de specificiteit 47%. De combinatie van de classifier en bronchoscopie had een sensitiviteit van 96% in AEGIS-1 en 98% in AEGIS-2, onafhankelijk van grootte en locatie van de lesies. In 101 patiënten met een pretest intermediaire waarschijnlijkheid van longcarcinoom was de negatieve voorspellende waarde van de classifier 91% (95%-bti 75-98%) onder patiënten met een niet-diagnostisch bronchoscopisch onderzoek.

De onderzoekers concluderen dat toevoeging van de gen-expressie classifier de diagnostische performance van bronchoscopie verbeterde. In intermediair-risicopatiënten met een niet-diagnostische bronchoscopie levert een negatieve classifier score steun voor een meer conservatieve diagnostische benadering.

1.Silvestri GA, Vachani A, Whitney D et al. A bronchial genomic classifier for the diagnostic evaluation of lung cancer. N Engl J Med 2015; epub ahead of print