Alastair Lamb (Cancer Research UK, Cambridge) en collega’s hebben geïntegreerde genomische profilering uitgevoerd van 482 tumor- en benigne monsters van 259 patiënten met prostaatkanker (drie onafhankelijke cohorten). De uitkomsten van de studie zijn online gepubliceerd in EBioMedicine.¹ Op basis van de expressie van honderd genen onderscheidden de onderzoekers vijf clusters van patiënten met uiteenlopende risico’s van biochemisch recidief. Een subset van de honderd genen ‘outperforms established clinical predictors of poor prognosis’ zoals PSA en Gleason score, zo schrijven de onderzoekers.

1.Ross-Adams H, Lamb AD, Dunning MJ et al. Integration of copy number and transcriptomics provides risk stratification in prostate cancer: A discovery and validation cohort study. EBioMedicine 2015