
IPI24 was ontwikkeld op basis van uitkomsten in een discovery dataset van 1348 DLBLC-patiënten die anthracycline-gebaseerde immunochemotherapie kregen. Een multivariabel model van leeftijd, Ann Arbor stadium, serum LDH, ALC, ECOG performance status, bulky ziekte en geslacht leverde een IPI24-score die voor individuele patiënten de waarschijnlijkheid schat van het al of niet bereiken van EFS24. Het model is vervolgens gevalideerd in een onafhankelijk cohort van 1177 DLBCL-patiënten. Het IPI24-model toonde superieur onderscheidend vermogen (c-statistic 0,671) in de validatieset vergeleken met de IPI (c-statistic 0,649) of de NCCN-IPI (c-statistic 0,657). De mediane voorspelde waarschijnlijkheid om EFS24 niet te bereiken was in de gecombineerde dataset 36%, en IPI24 vertoonde EFS24-gradiënten in alle IPI-groepen. IPI24 identificeerde ook een significant percentage patiënten met hoog-risico ziekte.
De onderzoekers concluderen dat de IPI24 voor individuele patiënten een indicatie geeft van de waarschijnlijkheid van het bereiken van het klinisch relevante eindpunt EFS24.
1.Maurer MJ, Jais JP, Ghesquières H et al. Personalized risk prediction for event-free survival at 24 months in patients with diffuse lager b-cell lymphoma. Am J Hematol 2015; epub ahead of print