
Uit de analyses blijkt dat in het GBM-weefsel 28 significant ontregelde miRNAs aanwezig waren, die alle onderzochte monsters precies konden classificeren. Correlatie van de expressiegegevens met klinische uitkomsten leidde tot de identificatie van een zes-miRNA signatuur dat significant geassocieerd was met progressievrije overleving (HR 1,98; p<0,001). Het zes-miRNA signatuur was significant superieur aan MGMT-methyleringsstatus voor het voorspellen van de klinische uitkomst. In multivariate analyse was het signatuur een onafhankelijke prognostische classifier. Volgens de onderzoekers is hun risicoscore een veelbelovend prognostisch algoritme met potentieel voor geïndinidualiseerde behandelbeslissingen voor GBM-patiënten.
1.Sana J, Radova L, Lakomy R et al. Risk score based on microRNA expression signature is independent prognostic classifier of glioblastoma patients. Carcinogenesis 2014; epub ahead of print