Patiënten
met glioblastoma multiforme (GBM) kunnen sterk uiteenlopende prognoses hebben,
en histopathologisch onderzoek is niet voldoende voor het schatten van risico’s
van individuele patiënten. Tsjechische onderzoekers publiceren online in Carcinogenesis een studie van microRNA-expressie als prognostische factor.1 Dr. Ondřej
Slabý (Masarykova Univerzita, Brno) en collega’s hebben de miRNA-expressie
onderzocht in 58 GBM-monsters verkregen bij resectie en in tien niet-tumor
hersenmonsters.
Uit de
analyses blijkt dat in het GBM-weefsel 28 significant ontregelde miRNAs
aanwezig waren, die alle onderzochte monsters precies konden classificeren.
Correlatie van de expressiegegevens met klinische uitkomsten leidde tot de
identificatie van een zes-miRNA signatuur dat significant geassocieerd was met
progressievrije overleving (HR 1,98; p<0,001). Het zes-miRNA signatuur was
significant superieur aan MGMT-methyleringsstatus voor het voorspellen van de
klinische uitkomst. In multivariate analyse was het signatuur een
onafhankelijke prognostische classifier. Volgens de onderzoekers is hun
risicoscore een veelbelovend prognostisch algoritme met potentieel voor
geïndinidualiseerde behandelbeslissingen voor GBM-patiënten.
1.Sana J, Radova L, Lakomy R et al. Risk score
based on microRNA expression signature is independent prognostic classifier of
glioblastoma patients. Carcinogenesis 2014; epub ahead of print
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)