Van de 386.300 gevallen van blaaskanker die jaarlijks wereldwijd worden gediagnostiseerd is bijna 30% ten tijde van de diagnose al in de spierlaag van de blaas geïnvadeerd. Hoewel radicale cystectomie de uitkomsten kan verbeteren blijft de lange-termijn prognose slecht; bij 40% tot 50% van de patiënten treedt recidief op. Het is belangrijk om betrouwbare methoden te vinden voor het identificeren van kandidaten voor adjuvante therapie. Tot op heden geschiedt dat op basis van klinische parameters met beperkt predictief vermogen, schrijven dr. Anirban Mitra (University of Southern California, Los Angeles) en collega’s vandaag online in het Journal of the National Cancer Institute.¹ In de publicatie beschrijven ze de ontwikkeling en validatie van een genoom-gebaseerd signatuur dat patiënten met een hoog recidiefrisico beter kan identificeren dan uitsluitend klinische modellen.

De onderzoekers ontwikkelden een 15-feature genome classifier (GC) voor recidief op basis van de discovery set (tumoren van 133 patiënten) met een AUC van 0,77 in de validation set (66 patiënten). Dit is vergelijkbaar met de performance van clinical classifiers (CC; AUC 0,78). Combinatie van GC met CC resulteerde in AUC 0,86.

1.Mitra AP, Lam LL, Ghadessi M. Discovery and validation of novel expression signature for postcystectomy recurrence in high-risk bladder cancer. J Natl Cancer Inst 2014; epub ahead of print