Een multinationale groep onderzoekers publiceert vandaag online in Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention een algoritme voor het risico van huidmelanoom.¹ Een van de Nederlandse auteurs is prof. Wilma Bergman (LUMC). De risicoscore is gebaseerd op zeven factoren: haarkleur, huidtype, familiegeschiedenis, ephelides, aantal naevi, aantal grote naevi, en geschiedenis van zonnebrand. De onderzoekers schatten de voorspelde risico’s van melanoom uit de analyse van een gepoolde dataset van zestien patiënt-controlestudies. Ze valideerden het model in een onafhankelijke dataset van een patiënt-controlestudie in het Verenigd Koninkrijk.



De risicoscore onderscheidde patiënten en controles in de onafhankelijke dataset met een AUC 0,75 (95%-bti 0,73-0,78). Van de patiënten viel 29% in de groep die volgens de score het hoogste risico had, en 13% in de groep met de laagste score. Van de controles viel 7% in de groep met de hoogste risicoscore, en 43% in de groep met de laagste risicoscore. De onderzoekers stellen dat de score een bruikbaar instrument kan zijn om personen uit de algemene bevolking te informeren over hun melanoomrisico.

1.Davies JR, Chang Y-m, Bishop DT et al. Development and validation of a melanoma risk score based on pooled data from 16 case-control studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2015; epub ahead of print