Vandaag publiceren Italiaanse en Amerikaanse onderzoekers online in Molecular Oncology de uitkomsten van een studie van metaboloomprofielen voor het voorspellen van recidief bij ER-negatieve borstkanker.¹ Corresponderend auteur van de publicatie is dr. Angelo Di Leo (Istituto Toscano Tumori in Prato). De onderzoekers analyseerden met hoge-resolutie NMR serummonsters van 95 vrouwen met metastatische borstkanker en van 80 vrouwen met ER-negatieve vroege borstkanker (na chirurgie).


In de training set (n=40) van vrouwen met vroege borstkanker onderscheidde het metaboloomprofiel vroege van metastatische borstkanker correct in 83,7%. Een prognostisch risicomodel voorspelde recidief met 90% sensitiviteit, 67% specificiteit en 73% predictieve accuratesse. De onderzoekers reproduceerden deze resultaten in een onafhankelijke set van vroege borstkankerpatiënten (n=40), en kwamen tot 82% sensitiviteit, 72% specificiteit, en 75% predictieve accuratesse. Recidief was significant geassocieerd met lagere spiegels van histidine (p=0,0003) en hogere spiegels van glucose (p=0,01) en lipiden (p=0,0003) vergeleken met patiënten zonder recidief.

De onderzoekers concluderen dat het serum-metaboloom prognostisch model voor recidief bij patiënten met ER-negatieve vroege borstkanker veelbelovend is. Momenteel loopt een bevestigende studie om het potentieel van metabolomics als prognostic tool beter te definiëren.

1. Tenori L, Oakman C, Morris PG et al. Serum metabolomic profiles evaluated after surgery may identify patients with oestrogen receptor negative early breast cancer at increased risk of disease recurrence. Results from a retrospective study. Mol Oncol 2014;epub ahead of print