Cary Oberije
(Maastro Clinic) en collega’s publiceren vandaag in Radiotherapy & Oncology de resultaten van een prospectieve studie naar het gebruik van voorspellende statistische modellen voor de
uitkomst van de behandeling van longkankerpatiënten.1 De onderzoekers ontwikkelden en valideerden statistische
modellen voor de voorspelling van de tweejaars-overleving, dyspnoe en dysfagie
bij een grote groep longkankerpatiënten die chemo-radiotherapie kregen.
Vervolgens gebruikten ze deze modellen om de uitkomst te voorspellen bij een
nieuwe groep van 155 patienten. Ze vergeleken de uitkomsten van de modellen met
de verwachtingen van ervaren radiotherapie-oncologen en aanbevelingen op basis
van richtlijnen.
De oncologen
voorspelden de uitkomsten op twee tijdstippen: na het eerste consult van de
patiënt, en nadat het radiatie-behandelplan gemaakt was. De verschillen tussen
de voorspelling door de modellen en die door de oncologen werden bepaald met
AUC-analyse. Op het eerste tijdstip bedroegen de verschillen in AUCs 0,15 voor
tweejaars-overleving (p=0,02); 0,17 voor dyspnoe (p=0,07) en 0,20 voor dysfagie
(p=0,03). Op het tweede tijdstip waren de verschillen vergelijkbaar, hoewel
niet statistisch significant vanwege het geringe aantal patiënten. Vergelijking
met richtlijn-gebaseerde aanbeveling viel eveneens uit in het voordeel van de
modellen.
De
onderzoekers concluderen dat het identificeren van risicogroepen op basis van voorspellende
modellen nader dient te worden onderzocht in klinische studies.
1. Oberije C, Nalbantov G, Dekker A et al. A
prospective study comparing the predictions of doctors versus models for
treatment outcome of lung cancer patients: A step toward individulaized care
and shared decision making. Radiother Oncol 2014;epub ahead of print
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)