
Het model omvat leeftijd, geslacht, body mass index, prevalente diabetes, ooit deelgenomen hebben aan CRC-screening, roken en alcoholgebruik. Het model had een onderscheidings-accuratesse van 0,73 (95%-bti 0,72-0,75) in het development sample, en 0,70 (95%-bti 0,66-0,73) in het validatiecohort. Voor niet-CRC-gescreende deelnemers bedroeg de discriminatory accuracy 0,75 (0,73- 0,76 ) en 0,68 (0,64-0,73) in beide cohorten, en voor deelnemers die wel een CRC screening history hadden 0,70 (0,67-0,72) en 0,72 (0,67-0,76).
De onderzoekers concluderen dat het model een adequate risicoschatting levert. Het model zou ook van waarde kunnen zijn als pre-selectie tool voor populatiegebaseerde screeningprogramma’s.
1. Steffen A, MacInnis RJ, Joshy G et al. Development and validation of a risk score predicting risk of colorectal cancer. Cancer Epidem Biomarkers Prev 2014;epub ahead of print