Immuuncheckpointremmers (ICIs) kunnen toxische bijwerkingen hebben die tijdige herkenning en management vereisen. Een studie van MD Anderson Cancer Center (Houston TX) heeft de werkzaamheid geëvalueerd van een app die kan worden gedownload op de smartphone van patiënten die tenminste driemaal per week uitnodigt tot rapportage van eventuele bijwerkingen, gekoppeld aan alert thresholds voor behandelaars. Prof. Christopher Logothetis en collega’s publiceren een interimanalyse van de studie in JAMA Network Open.¹


De analyse includeerde 47 patiënten met genito-urinaire maligniteiten, vooral urotheelcelcarcinoom (47%) en niercelcarcinoom (47%). De mediane leeftijd was 65 jaar (range 37-86), 83% van de patiënten waren mannen, en 83% had metatatische ziekte. Het primaire eindpunt van de studie was feasibiliteit, bepaald aan de hand van adherentie van patiënten en het behandelteam. Het mediane adherentiepercentage onder de patiënten was 74% (IQR 60-86), en 73% van de geautomatiseerde alerts werd binnen drie dagen beoordeeld door het behandelteam. Symptomen met de hoogste voorspellende waarde voor adverse events die acute interventie vereisten waren duizeligheid (21%), misselijkheid/braken (26%), en kortademigheid (14%). Symptomen die het meest frequent resulteerden in onnodige alerts waren arthralgie en myalgie, vermoeidheid, en hoest.

De onderzoekers concluderen dat technology-enabled monitoring van patiënt-gerapporteerde uitkomsten kan resulteren in de bruikbaar model voor het leveren van remote complexe zorg in ICI-behandelde patiënten.

1.Msaouel P, Oromendia C, Siefker-Radtke AO et al. Evaluation of technology-enabled monitoring of patient-reported outcomes to detect and treat toxic effects linked to immune checkpoint inhibitors. JAMA Network Open 2021;4:e2122998

Summary: Immune checkpoint inhibitors can produce distinct toxic effects that require prompt recognition and timely management. A study at MD Anderson Cancer Center (Houston, TX) evaluated a smartphone application downloaded on genitourinary cancer patients’ mobile devices prompting them to report their symptoms at least 3 times per week. The set of symptoms and associated queries were paired with alert thresholds for symptoms requiring clinical action. Patients had a median study adherence rate of 74%, and 73% of automated alerts were reviewed by the clinic team within 3 days.