Pathologische tepeluitvloed (PND) kan wijzen op een maligniteit. Een studie van Imperial College London (UK) heeft de bruikbaarheid van MRI onderzocht voor het identificerenvan een occulte maligniteit die niet duidelijk is met preoperatieve evaluatie met mammografie en ultrageluid in patiënten met PND. Dr. Konstantinos Zacharioudakis en collega’s publiceren de studie online in Breast Cancer Research and Treatment.¹

De studie includeerde 82 patiënten die zich tussen december 2009 en december 2018 bij ICL presenteerden met PND en normale resultaten van imaging. De patiënten ondergingen preoperatieve bilaterale borst-MRI en diagnostische microdochectomie. In 38 patiënten (46%) werd intraductaal papilloom geïdentificeerd als oorzaak van PND, veertien patiënten (17%) hadden ductectasie, en vijf patiënten hadden zowel IDP als DE (6%). In elf patiënten (13%) werden andere benigne oorzaken van PND gezien.Veertien patiënten (17%) hadden ondanks normale resultaten van mammografie en ultrageluid toch een maligniteit. Elf patiënten (13%) hadden DCIS, twee hadden invasief lobulair carcinoom, en één had invasief ductaal carcinoom. MRI detecteerde occulte maligniteit met 86% sensitiviteit en 99% specificiteit. De positieve voorspellende waarde was 92% en de negatieve voorspellende waarde was 97%.

De onderzoekers concluderen dat, hoewel een negatief resultaat van MRI de aanwezigheid van occulte maligniteit niet volledig uitsluit, deze modaliteit een hoge sensitiviteit en specificiteit heeft voor het identificeren van een maligniteit in patiënten met PND.

1.Zacharioudakis K, Kontoulis T, Velia JK et al. Can we see what is invisible? The role of MRI in the evaluation and management of patients with pathological nipple discharge. Breast Cancer Res Treat 2019; epub ahead of print

Summary: A study at Imperial College London (UK) evaluated the role of MRI in the evaluation of disease in patients with pathological nipple discharge. For detecting an occult malignancy MRI had 86% sensitivity and 99% specificity. The positive predictive value was 92% and the negative predictive value was 97%.