
De analyse is gebaseerd op gegevens van 10.950 vrouwen. Graad 2 respectievelijk 3 tumoren waren geassocieerd met 1,63 respectievelijk 2,17 maal snellere LNS vergeleken met graad 1 tumoren (p<10-16). ER-negatief mammacarcinoom was geassocieerd met 1,25 maal snellere LNS vergeleken met ER-positief mammacarcinoom (p=0,001) en PR-negatief mammacarcinoom was geassocieerd met 1,19 maal snellere LNS dan PR-positief mammacarcinoom (p=0,0012). HER2-verrijkt subtype was geassocieerd met 1,53 maal snellere LNS dan luminal A (p=0,00072). Polygene risicoscore was niet geassocieerd met snelheid van LNS.
De onderzoekers concluderen dat het model gebruikt kan worden voor het kwantificeren van associaties tussen tumorkenmerken en LNS.
1.Isheden G, Grassmann F, Czene K, Humphreys K. Lymph node metastases in breast cancer: investigating associations with tumor characteristics, molecular subtypes, and polygenic risk score using a continuous growth model. Int J Cancer 2021; epub ahead of print
Summary: A study at Karolinska Institute (Stockholm, Sweden) used a continuous growth model to analyse assocations of lymph node metastases in breast cancer with tumor characteristics. Grade 2 and 3 tumors were associated with 1.63 respectively 2.17 times faster rates of lymph node spread than grade 1 tumors (p<10-16), while ER/PR negative breast cancer was associated with 1.25/1.19 faster spread than ER/PR positive breast cancer (p=0.001 and p=0.0012).