
De onderzoekers bepaalden gehalten van 2565 verschillende microRNAs in serummonsters van 566 ESCC-patiënten en 4965 maligniteitenvrije controlepersonen. De deelnemers werden at random verdeeld over een training-set (n=283 patiënten en 283 controlepersonen) en een validatieset (n=283 patiënten en 4682 controlepersonen). De analyses in de training-set resulteerden in het opstellen van een onderscheidend model (‘EC index’) dat bestond uit zes microRNAs (miR-8073, 6820-5p, 6794-5p, 3196, 744-5p, en 6799-5p) met AUC 100%, sensitiviteit100%, en specificiteit 98%). In de validatieset had het model AUC 100%, sensitiviteit 96%, en specificiteit 98%.
De onderzoekers concluderen dat ze een nieuw serum-microRNA model hebben ontwikkeld voor de diagnose ESCC. Het model wordt momenteel getoetst in een prospectieve multicenterstudie.
1.Sudo K, Kato K, Matsuzaki J et al. Development and validation of an esophageal squamous cell carcinoma detection model by large-scale microRNA profiling. JAMA Network Open 2019;2:e194573
Summary: Researchers in Japan developed and validated a model for early detection of esophageal squamous cell carcinoma by noninvasive serum microRNA profiling. In the validation set the AUC of the model was 1.00, with sensitivity of 0.96 and specificity of 0.98.