De huidige prognostische modellen voor colorectale levermetastasen (CRLM) incorporeren voornamelijk klinisch-pathologische kenmerken die op een enkel tijdstip zijn verzameld, resulterend in een statische risicobepaling voor patiënten. Omdat tumorprogressie een dynamisch proces is, met name in patiënten met CRLM, verdienen dynamische risicomodellen de voorkeur. Een retrospectieve studie in China heeft geresulteerd in ontwikkeling en validatie van dynamische prognostische modellen voor CRLM. Prof. Hong Zhao (Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing) en collega’s publiceren de studie in JAMA Network Open.¹


De studie includeerde 976 patiënten met CRLM die tussen begin 2014 en eind 2020 resectie ondergingen. De onderzoekers bepaalden klinisch-pathologische kenmerken en preoperatieve en postoperatieve laboratoriumwaarden van negen markers, bepaald tot 12 maanden na de resectie. Ze ontwikkelden drie modellen voor voorspelling van progressievrije overleving en overall survival. Model A incorporeerde alleen de klinisch-pathologische kenmerken; model B incorporeerde ook de baseline laboratoriumwaarden; en model C incorporeerde ook de longitudinale laboratoriumwaarden. In het externe validatiecohort (n=218) was de performance van model C voor voorspelling van PFS en OS consistent significant beter dan die van modellen A en B.

De onderzoekers concluderen dat voor voorspelling van PFS en OS in CRLM, dynamische prognostische modellen de voorkeur verdienen boven de huidige statische modellen.

1.Chen Q, Deng Y, Wang K et al. Dynamic prognostic models for colorectal cancer with liver metastases. JAMA Network Open 2025;8:2529093

Summary: A retrospective prognostic study of 976 patients with colorectal liver metastases found that dynamic models, incorporating multiple longitudinal markers, demonstrated improved performance over current static models.