Retrospectieve studies hebben veelbelovende resultaten laten zien van gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor het verbeteren van accuratesse van mammografiescreening en voor het verminderen van de werkdruk, maar tot op heden zijn er nog geen gerandomiseerde studies uitgevoerd van AI-ondersteunde versus standaard screening. De Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) studie in Zweden heeft de klinische veiligheid van een AI-gesteund screen-reading protocol vergeleken met standaard double reading door radiologen geïnventariseerd. Dr. Kristina Lång (Lund Universiteit, Malmö) en collega’s publiceren de studie in The Lancet Oncology.¹


MASAI werd uitgevoerd in vier screeningscentra in Zweden, waar vrouwen in de leeftijd van veertig tot tachtig jaar screening ondergingen. De vrouwen die wilden deelnemen aan de studie werden 1:1 gerandomiseerd naar AI-ondersteunde reading (interventiegroep; n=40.003) of standaard double reading (controlegroep; n=40.030). De vooraf-gedefinieerde ondergrens voor veiligheid in de interventiegroep was cancer detection rate (CDR) van 3 per 1000 gescreende deelnemers.

AI-ondersteunde screening onder 39.996 deelnemers resulteerde in 244 screen-detected cancers, 861 recalls, en 46.345 screen readings. Standaard screening onder 40.024 resulteerde in 203 screen-detected cancers, 817 recalls, en 83.231 screen readings. De CDRs waren 6,1 (95%-bti 5,4-6,9) per 1000 in de interventiegroep en 5,1 (4,4-5,8) per 1000 in de controlegroep (p=0,052). Recall rates waren 2,2% (95%-bti 2,0-2,3) in de interventiegroep en 2,0% (1,9-2,2) in de controlegroep. De false positive rate was 1,5% (95%-bti 1,4-1,7) in beide groepen. De screen-reading workload was 44,3% lager met gebruik van AI.

De onderzoekers concluderen dat AI-ondersteunde mammografiescreening vergeleken met standaard screeming resulteerde in vergelijkbare resultaten en substantieel lagere werkdruk. De deelnemers blijven gevolgd worden voor het eindpunt interval cancer rate na twee jaar follow-up.


1.Lång K, Josefsson V, Larsson A-M et al. Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, mon-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. Lancet Oncol 2023;24:936-944

Summary: Analysis of the cancer detection rate in the Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) trial, at four screening centers in Sweden, found that AI-upported mammograpy screening resulted in a similar cancer detection rate compared with standard double reading (6.1 versus 5.1 per 1000 screened participants), with a substantially lower screen-reading workload.