
De analyse is gebaseerd op gegevens van 1130 aHCC-patiënten die sorafenib kregen in de controle-arm van twee fase 3 gerandomiseerde klinische studies. De baseline-variabelen met impact op OS waren vasculaire invasie, leeftijd, ECOG-score, AFP, albumine, creatinine, AST, extrahepatische verspreiding, en etiologie. Het model op basis van deze variabelen voorspelde overleving die very similar was aan de waargenomen overleving, met Harrell’s c-indices voor de training- en validatieset van respectievelijk 0,72 en 0,70.
De onderzoekers concluderen dat ze een model hebben opgesteld en gevalideerd dat overleving van sorafenib-behandelde aHCC-patiënten kan voorspellen op basis van baseline klinische factoren.
1.Berhane S, Fox R, Garcia-Fiñana et al. Using prognostic and predictive clinical features to make personalised survival prediction in advanced hepatocellular carcinoma patients undergoing sorafenib treatment. Br J Cancer 2019; epub ahead of print
Summary: An analysis of two phase III RCTs investigated baseline clinical features with impact on survival of patients receiving sorafenib for advanced hepatocellular carcinoma. The features predicting overall survival were vascular invasion, age, ECOG score, AFP, albumin, creatinine, AST, extra-hepatic spread, and etiology. The model-predicted survival was very similar to the observed survival, with Harrell’s c-indices for training and validation sets of 0.72 and 0.70, respectively.