Er bestaan verscheidene voospellingsmodellen voor longcarcinoom, maar tot op heden is geen model ontwikkeld waarin de longfunctie is opgenomen. Dr. David Muller (IARC, Lyon) en collega’s hebben een dergelijk model ontwikkeld en gevalideerd. Ze publiceren het model online in het Journal of Clinical Oncology.¹ De onderzoekers analyseerden uitkomsten van de UK Biobank Prospective Cohort Study. Deze studie had 502.321 deelnemers zonder geschiedenis van longcarcinoom. Verreweg de meeste deelnemers waren in de leeftijd van veertig tot zeventig jaar.

De onderzoekers testten voorspellingsmodellen van het twee-jaars risico van longcarcinoom, die de bekende voorspellers bevatten (geslacht, rookgeschiedenis, nicotineverslaving, medische geschiedenis, familiegeschiedenis van longcarcinoom) en longfunctie (FEV1). Tijdens 1.469.518 persoonsjaren follow-up werden in het cohort 738 gevallen van longcarcinoom gediagnostiseerd. Een model dat alle voorspellers bevatte had 'excellent discrimination' (c-statistic = 0,85; 95%-bti 0,82-0,87), beter dan de standaard criteria voor eligibiliteit voor longcarcinooomscreening (c-statistic = 0,66; 95%-bti 0,64-0,69).

De onderzoekers concluderen dat incorporatie van lonngfunctie resulteert in een beter voorspellingsmodel van het risico van longcarcinoom.

1.Muller DC, Johansson M, Brennan P. Lung cancer risk prediction model incorporating lung function: development and validation in the UK Biobank Prospective Cohort Study. J Clin Oncol 2017; epub ahead of print