Introductie van immuuncheckpointremmers (ICIs) heeft geresulteerd in verbetering van de overlevingsuitkomsten in groepen van niet-geselecteerde patiënten met metastatische maligniteiten, maar binnen deze groepen heeft minder dan de helft van de patiënten profijt van de behandeling. Er is behoefte aan een methode om voor aanvang van de behandeling patiënten met waarschijnlijkheid van respons op ICIs te identificeren. Een real-world retrospectieve studie van de Universiteit van Oostelijk Finland (Kuopio) heeft een combinatie van inflammatie-gerelateerde parameters als pretreatment voorspeller van respons op ICIs onder patiënten met metastatische maligniteiten geëvalueerd. Dr. Aino Rönkä en collega’s publiceren de studie in BMC Cancer.¹

De studie includeerde 158 patiënten die ICIs kregen voor verschillende typen metastatische maligniteiten. Voor aanvang van de behandeling stonden de patiënten bloedmonsters af, waarin de onderzoekers de gehalten bepaalden van zes parameters: neutrofielen, trombocyten, CRP, erythrocytbezinkingssnelheid (ESR), LDH, en aanwezigheid van anemie (hemoglobine lager dan 120 g/l). Verhoogde niveaus (hoger dan normale range of variance) voor elk van deze factoren scoorde 1 punt. De 109 patiënten met informatie voor alle zes factoren werden onderverdeeld in een groep met laag-risico (0 tot en met 3 punten; n=76) en een groep met hoog risico (4 tot en met 6 punten; n=33).

De overall response rate op ICI-behandeling was 30,3% in de hoog-risicogroep versus 53,9% in de laag-risicogroep (p=0,023). De figuur laat zien dat de score ook voorspellen was voor de progressievrije overleving (mediaan 3,9 maanden versus 6,3 maanden; p=0,002) en de overall survival (mediaan 10,0 maanden versus 27,3 maanden; p<0,001). In multivariate analyse was de risicogroep eveneens voorspellend voor PFS (hoog-versus laag-risico HR 1,79; p=0,035) en OS (3,04; p<0,001).

De onderzoekers concluderen dat ze een eenvoudig beschikbaar praktisch risicomodel hebben ontwikkeld dat patiënten met metastatische maligniteiten en waarschijnlijkheid van respons op ICIs kan identificeren.

1.Tianen S, Nurmela V, Selander T et al. A practical prognostic peripheral blood-based risk model for the evaluation of the likelihood of a response and survival of metastatic cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors. BMC Cancer 2023;23:1186

Summary: A retrospective study at the University of Eastern Finland resulted in development of a model, based on inflammation-related parameters, predicting response and survival of metastatic cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors.