Introductie van immuuncheckpointremmers (ICIs) heeft geresulteerd aan aanzienlijke verbetering van de oncologische uitkomsten van sommige patiënten met gevorderd niet-kleincellig longcarcinoom (aNSCLC). Er is behoefte aan methoden voor het identificeren van aNSCLC-patiënten met waarschijnlijkheid van profijt van ICIs. Een multicenter observationele studie in Canada heeft geresulteerd in de ontwikkeling van het Lung Immune Therapy Evaluation (LITE)-model, dat aan de hand van baseline-kenmerken patiënten kan onderscheiden in groepen met uiteenlopende prognose. Dr. Vishal Navani (University of Calgary) en collega’s publiceren het model in Clinical Lung Cancer.¹

De studie includeerde in de training set 342 aNSCLC-patiënten die tenminste één dosis ICI-monotherapie als eerstelijns behandeling kregen, en in een test set 153 patiënten die tweedelijns ICI kregen. De onderzoekers evalueerden twintig kandidaat-prognostische factoren. De analyses wezen uit dat drie baseline factoren significant geassocieerd waren met de overall survival: ECOG performance status (0, 1, of ≥ 2), LDH hoger dan de upper limit of normal, en neutrofiel/lymfocyt-ratio ≥3. De patiënten werden onderverdeeld in drie groepen, met een risicoscore 0-1 (gunstig, n=146), 2 (intermediair, n=101), of ≥3 (slecht, n=95). De mediane OS in deze drie groepen was 28,3 maanden; 9,1 maanden; en 2,1 maanden. De OS-HR was 2,08 (p<0,001) voor intermediair versus gunstig en 5,21 (p<0,001) voor slecht versus gunstig.

De onderzoekers concluderen dat het LITE-model, op basis van eenvoudig verkrijgbare baselin gegevens, de prognose met ICIs voor aNSCLC kan voorspellen.

1.Navani V, Meyers DE, Ruan Y et al. Lung Immune Therapy Evaluation (LITE) risk, a novel prognostic model for patients with advanced non-small cell lung cancer treated with immune checkpoint blockade. Clin Lung Cancer 2023; epub ahead of print

Summary: A multicenter observational study in Canada resulted in development of the LITE risk model that can discriminate survival outcomes with ICIs for aNSCLC on the basis of easily available baseline factors.