Er is
behoefte aan betrouwbare biomarkers voor de risicostratificatie van
prostaatcarcinoom. Een studie in Denemarken heeft een nieuw multi-marker model
ontwikkeld voor de minimaal-invasieve voorspelling van biochemisch recidief na
radicale prostatectomie met curatieve intentie. Het model is gebaseerd op
gehalten van microRNAs in celvrije urine. Prof. Karina Sǿrensen (Academisch
Ziekenhuis Aarhus) en collega’s publiceren de studie online in het International
Journal of Cancer.1
In het
trainingscohort (n=215) bepaalden de onderzoekers niveaus van 45 miRNAs in
exosoom-verrijkte urinemonsters. Een model van vijf miRNAs (151a-5p; 204-5p;
222-3p; 23b-3p; en 331-3p) voorspelde de tijd tot biochemisch recidief in dit
cohort (univariaat HR 3,12; p<0,001). Het model werd gevalideerd in twee
onafhankelijke cohorten (n=199; HR 2,24; p=0,002 en n=215; HR 2,15; p=0,004).
Het model bleef een onafhankelijke voorspeller van biochemisch recidief na
correctie voor pathologisch T-stadium, chirurgische-margestatus, en Gleason
graad. De scores van het model waren ook positief gecorreleerd met het
risicostratificatie-nomogram CAPRA in alle drie de cohorten.
De
onderzoekers concluderen dat ze een model hebben ontwikkeld en gevalideerd dat
kan worden gebruikt voor de risicostratificatie van prostaatcarcinoom en voor
het geleiden van op individuele patiënten toegesneden behandelkeuzen.
1.Fredsǿe J, Rasmussen AKI, Mouritzen P et al. A
five-microRNA model (pCaP) for predicting prostate cancer aggressiveness using
cell-free urine. Int J Cancer 2019; epub ahead of print
