Een effectieve
prostaatcarcinoom-screening strategie gebaseerd op kwantitatieve factoren zou
kunnen bijdragen aan het vermijden van niet-noodzakelijke biopsieën. Dr. Norio
Nonomura (Universiteit van Osaka, Japan) en collega’s hebben een nieuw model
opgesteld voor het voorspellen van positieve prostaatbiopsie op basis van het
serumniveaus van androgenen. Ze publiceren het model online in Endocrine-Related
Cancer.1
Het model is
gebaseerd op gegevens van 253 Japanse mannen met verdenking van positieve
prostaatbiopsie. De onderzoekers inventariseerden de serumgehalten van vrij
testosteron (FT), totaal testosteron (TT), %FT (=FT/TT), leeftijd, PSA,
prostaatvolume (PV), en PSA-dichtheid (PSAD=PSA/PV). Van de 253 patiënten
hadden 145 (57,3%) een positieve biopsie. Vergeleken met de groep met negatieve
biopsie had de groep met positieve biopsie in univariate analyse hogere
leeftijd, PSA, en PSAD, maar lagere PV, FT, en %FT. In multivariate analyse
waren PSA, PSAD, en %FT onafhankelijke voorspellers van positieve biopsie. Het
door de onderzoekers ontwikkelde model op basis van PSAD en %FT had een significant
hogere AUC dan het model op basis van PSA (0,82 versus 0,66). Ook in alleen de
groep met PSA < 10 ng/ml had het nieuwe model een hogere AUC dan het
PSA-gebaseerde model. De onderzoekers bevestigden de bruikbaarheid van het
nieuwe model in een onafhankelijk validatiecohort van 88 patiënten.
De
onderzoekers concluderen dat ze een nieuw model hebben ontwikkeld dat positieve
prostaatbiopsie voorspelt op basis van %FT en PSAD, met een betere
voorspellende waarde dan het PSA-gebaseerde model.
1. Ujike T, Uemura M, Kawashima A et al. A novel model to predict positive prostate
biopsy based on serum androgen level. Endocrine-Related Cancer 2017; epub ahead
of print
Commentaren
Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie. (Login)