In patiënten met primair cutaan melanoom zijn verscheidene klinisch-pathologische parameters van invloed op het risico van schildwachtklier (SN)-metastase. Voor selectie van patiënten voor SN-biopsie zijn richtlijnen van NCCN en ASCO/SSO en het Memorial Sloan Kettering Cancer Center online nomogram beschikbaar. Onderzoekers van het Melanoma Institute Australia (MIA, Sydney) hebben een verbeterde risicocalculator ontwikkeld. Dr. Serigne Lo en collega’s publiceren het MIA nomogram online in het Journal of Clinical Oncology.¹



Het nomogram is gebaseerd op gegevens van 3477 patiënten die bij MIA SN-biopsie ondergingen. Het nieuwe nomogram is ontwikkeld door body site en Clark-niveau in het MSKCC-model te vervangen door mitosesnelheid, melanoomsubtype, en lymfovasculaire invasie. De ROC van het MSKCC-model had een predictieve accuratesse van 67,7% (95%-bti 65,3-70,0), en het MIA-model had een predictieve accuratesse van 73,9% (71,9-75,9), een verbetering met relatief 9,2% (p<0,001). Onder de 2748 SN-negatieve patiënten zou SN-biopsie niet zijn aangeboden aan 22,1% op basis van het MIA-model; 13,4% op basis van het MSKCC-model; en 12,4% op basis van de NCCN- of ASCO/SSO-criteria. Externe validatie van het MIA-model met gegevens van 3496 patiënten van MD Anderson Cancer Center resulteerde in een c-statistic van 75,0% (95%-bti 73,2-76,7).

De onderzoekers concluderen dat ze een robuust nomogram hebben ontwikkeld dat op basis van zes eenvoudig te achterhalen klinisch-pathologische parameters het risico van SN-positiviteit in patiënten met melanoom kan schatten met hogere accuratesse dan de tot op heden beschikbare methoden konden bieden.

1.Lo SN, Ma J, Scolyer RA et al. Improved risk prediction calculator for sentinel node positivity in patients with melanoma: the Melanoma Institute Australia nomogram. J Clin Oncol 2020; epub ahead of print

Summary: Researchers at the Melanoma Institute Australia published development of a robust nomogram for predicting the risk of sentinel node positivity in patients with melanoma.