De geschatte levensverwachting heeft invloed op de keus van de behandeling van patiënten met prostaatcarcinoom (PCa). Er zijn echter weinig prognostische tools beschikbaar voor het schatten van de prognose van individuele patiënten. Een analyse van de SEER-database heeft geresulteerd in de constructie van nomogrammen die ziektespecifieke overleving (CSS) en overall survival (OS) van PCa-patiënten voorspellen. Dr. Yuanyuan Chang (Shanghai Jiao Tong Universiteit) en collega’s publiceren de analyse in Cancer Medicine.¹

De analyse includeerde 283.252 patiënten met een diagnose PCa tussen begin 2004 en eind 2015, die gerandomiseerd werden naar een ontwikkelingsgroep (n=211.925) en een validatiegroep (n=71.327). Met univariate en multivariate Cox-analyses identificeerden de onderzoekers de volgende onafhankelijke prognostische factoren: leeftijd, ras, burgerlijke staat, TNM-stadium, chirurgiemethode, radiotherapie, chemotherapie, PSA-waarde, en Gleason score. De resulterende nomogrammen (A: OS; B:CSS) hadden goede performance met C-indices in ontwikkelings- en validatiecohort hoger dan 0,750. Het prognostisch scoresysteem had betere performance dan het AJCC stadiëringssysteem, vooral voor OS.

De onderzoekers concluderen dat ze nomogrammen hebben ontwikkeld en gevalideerd die de OS en CSS van PCa-patiënten betrouwbaar kunnen voorspellen.

1.Zhou Y, Lin C, Zhu L et al. Nomograms and scoring system for forecasting overall and cancer-specific survival of patients with prostate cancer. Cancer Medicine 2022; epub ahead of print

Summary: Analysis of the SEER database resulted in development and validation of nomograms and a scoring system for forecasting overall and cancer-specific survival of patients with prostate cancer.