Het doel van precisie-oncologie is het toesnijden van de behandeling op unieke individuele kenmerken van tumoren en patiënten. Deze benadering is gebaseerd op het concept dat causatieve mutaties de biologie van tumoren sturen, en dus de klinische kenmerken en uiteindelijk ook de respons op de behandeling. Er is echter aanzienlijke interpatiënt heterogeniteit in driver mutations, hetgeen evidentie-gebaseerde personalisering van de oncologische zorg compliceert. Dr. Peter Campbell (Wellcome Trust Sanger Institute, Hinxton UK) en prof. Hartmut Döhner (Universität Ulm) en collega’s publiceren vandaag online in Nature Genetics een studie van de mogelijkheid om grote datasbases van gematchte genomische en klinische data te gebruiken als basis voor klinische besluitvorming.¹


De onderzoekers gebruikten het model voor het geleiden van de keus op individueel patiëntniveau tussen alloHSCT in eerste remissie en conventionele consolidatiechemotherapie voor AML. AlloHSCT verlaagt het risico van recidief voor de meeste patiënten, maar tegen de prijs van hogere behandelingsgerelateerde mortaliteit, die kan oplopen tot 20 tot 25% na drie maanden, versus slechts 5% na chemotherapie; plus een hoog risico van chronische morbiditeit (volgens de onderzoekers 30%). Bovendien kan een deel (volgens de onderzoekers tot 20%) van de patiënten met recidief na chemotherapie in eerste remsissie succesvolle salvage therapie ondergaan.

De onderzoekers heranalyseerden gegevens van 1540 patiënten die intensieve behandeling ondergingen voor AML, om een predictief algoritme voor de overleving van de patiënten die te ontwikkelen. Het model includeert genetische data van 111 bij AML betrokken genen, cytogenetische profielen en klinische gegevens. Het model werd gevalideerd met gegevens van een onafhankelijk cohort van AML-patiënten uit The Cancer Genome Atlas. Het maken van de keus voor individuele patiënten tussen alloHSCT in eerste remissie en chemotherapie op basis van de gegevens van het model kan leiden tot afname van het aantal alloHSCTs voor AML met 20 tot 25% zonder negatieve impact op de overall survival.

1.Gerstung M, Papaemmanuil E, Martincorena I et al. Precision oncology for acute myeloid leukemia using a knowledge bank approach. Nature Genetics 2017; epub ahead of print