Kunstmatige intelligentie (AI) als onafhankelijke reader van screening-mammogrammen heeft in retrospectieve studies bemoedigende resultaten laten zien. De retrospectieve aard van deze studies brengt echter een hoog risico van bias met zich mee. De prospectieve ScreenTrustCAD-studie in Zweden heeft integratie van AI in de bestaande screening workflows geëvalueerd. Dr. Karin Dembrower (Capio Sankt Göran ziekenhuis, Stockholm) en collega’s publiceren de studie in The Lancet Digital Health.¹

De studie includeerde 55.581 vrouwen in de leeftijd van 40 tot 75 jaar, die tussen 1 april 2021 en 10 juni 2022 in het Capio Sankt Göran ziekenhuis mammografiescreening ondergingen. Na een initieel positieve read werd mammacarcinoom gediagnostiseerd in 269 vrouwen (0,5%). De figuur laat zien dat double reading door één radioloog plus AI niet-inferieur was voor detectie van mammacarcinoom vergeleken met double reading door twee radiologen (0,5% versus 0,4%). Single reading door AI was evenmin inferieur aan double reading door twee radiologen (0,4% versus 0,4%) hetgeen ook het geval was vvoor triple reading door twee radiologen plus AI versus double reading door twee radiologen (0,5% versus 0,4%).

De onderzoekers concluderen dat vervanging van één radioloog door AI niet resulteerde in lagere cancer detection rate.

1.Dembrower K, Crippa A, Colón E et al. Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired-reader, non-inferiority study. Lancet Digital Health 2023; epub ahead of print

Summary: The prospective ScreenTrustCAD trial in Sweden found that replacing one radiologist with AI for independent reading of screening mammograms resulted in a 4% higher cancer detection rate compared with radiologist double reading.