
Het cohort bestond uit 40.158 vrouwen in de leeftijd van vijftig tot zeventig jaar die deelnamen aan Australia’s Breastscreen programme. De vrouwen beantwoordden de vragen van het Gail model, en werden daarna mediaan 4,3 jaar gevolgd. Het model voorspelde een diagnose invasief mammacarcinoom in 612 vrouwen in het cohort. Het werkelijke aantal diagnoses was 564 (expected/observed 1,09; 95%-bti 1,00-1,18).
Er was goede overeenkomst tussen aantallen voorspelde en verwachte diagnoses over de deciel-groepen van Gail-scores (χ2=7,1; p=0,6), hoewel er enige overschatting was van invasief mammacarcinoom in het hoogste deciel (E/O 1,65; 95%-bti 1,33-2,07). Vrouwen in het hoogste kwintiel van de Gail-scores hadden een 2,28 maal verhoogd risico van mammacarcinoom vergeleken met de vrouwen in het laagste kwintiel (p<0,0001). Vergeleken met de vrouwen in het derde kwintiel hadden vrouwen in het hoogste kwintiel een 34% verhoogd risico (p=0,014) en vrouwen in het laagste kwintiel een 41% verlaagd risico (p<0,0001). Vergelijkbare patronen werden gezien in afzonderlijke analyses van vrouwen in de leeftijd vijftig tot zestig jaar en vrouwen in de leeftijd van zestig tot zeventig jaar. Ook een beperkt Gail-model (zonder informatie over etniciteit en hyperplasie) resulteerde in betrouwbare stratificatie van vrouwen in risicogroepen.
De onderzoekers concluderen dat het Gail-model een gescreende populatie in de leeftijd van vijftig tot zeventig jaar betrouwbaar kan stratificeren in groepen met verschillende risico’s van mammacarcinoom.
1.Nickson C, Procopio P, Velentzis LS et al. Prospective validation of the NCI Breast cancer Risk Assessment Tool (Gail model) on 40,000 Australian women. Breast Cancer Research 2018;20:155
Summary: A prospective study in a cohort of over 40,000 women in Australia confirmed that the Gail model can effectively stratify a screened population aged 50-69 years according to the risk of future invasive breast cancer.