Logo Jan Blom
Login

Oncologisch onderzoek.nl

Risicovoorspellingsmodel voor invasief melanoom

(0)2025-09-11 12:00   ( Nieuws )

Prof. David WhitemanEr is behoefte aan meer-accurate voorspellingsmethoden van het risico van invasief melanoom. Een prospectieve QSkin Study in Queensland (Australië) heeft een nieuwe risicovoorspellings tool voor invasief melanoom geëvalueerd. Prof. David Whiteman (QIMR Berghofer Medical Research Institute) en collega’s publiceren de studie in JAMA Dermatology.1

De studie includeerde 41.919 deelnemers in de leeftijd van 40 tot 70 jaar (55% vrouwen, gemiddelde leeftijd 55,4 ± 8,2 jaar) die in 2011 vrij waren van melanoom en een vragenlijst van 31 kandidaat-variabelen beantwoordden. Tijdens tien jaar follow-up (401.356 persoonsjaren) werd invasief melanoom gedetecteerd in 706 deelnemers. Het best-voorspellende model bevatte 14 voorspellers (leeftijd, geslacht, ancestry, nevusdichtheid, sproetendichtheid, haarkleur, tanning ability, adult sunburns, familiegeschiedenis, geschiedenis van andere maligniteiten bij inclusie, eerdere excisies voor huidmaligniteit, eerdere actinische keratosen, rookstatus, en lichaamslengte) en twee statistische termen (kwadraat van de leeftijd en leeftijd-geslacht interactie), resulterend in een discriminatoire accuratesse van 0,74 (95%-bti 0,73-0,76). Deze nieuwe tool zou 76% van de toekomstige gevallen van melanoom in tien jaar identificeren door toepassing op personen in de top 40% van het voorspelde risico.

De onderzoekers concluderen dat de studie heeft geleid tot een verbeterd voorspellingsmodel voor het risico van invasief melanoom.

1.Whiteman DC, Olsen CM, Wang H et al. A risk prediction tool for invasive melanoma. JAMA Dermatol 2025.3028

Summary: A prospective cohort study in Australia identified an improved tool that offers enhanced accuracy for predicting the future risk of invasive melanoma.

Commentaren


Reageren op dit artikel is mogelijk na registratie.  (Login)

Nog geen commentaren