
De onderzoekers zochten in de literatuur naar studies van het risico van invasief recidief in vrouwen na behandeling voor primair DCIS, met tenminste tien gevallen van recidief en tenminste een jaar follow-up. Ze bepaalden het risico van bias in de studies met het Quality in Prognosis Studies instrument, en voerden meta-analyses uit om de effect size (ES) van geïdentificeerde prognostische factoren te schatten. Ze vonden veertig studies die aan de inclusiecriteria voldeden, met 52 tot 37.692 patiënten, en gemiddelde follow-up van 3,2 tot 15,8 jaar. Frequent-voorkomende bronnen van bias waren onvoldoende correctie voor confounders, en niet-volledige beschrijving van de studiepopulaties. De meta-analyses identificeerden zes factoren (van in totaal 26 geanalyseerde factoren) die statistisch significant geassocieerd waren met verhoogd risico van recidief: zwart ras (gepoold ES 1,43; 95%-bti 1,15-1,79), premenopauzale status (1,59; 1,20-2,11), detectie door palpatie (1,84; 1,14-2,32), betrokken marges (1,63; 1,14-2,32), hoge histologische graad (1,36; 1,04-1,77), en hoge expressie van p16 (1,51; 1,04-2,19).
De onderzoekers concluderen dat de analyse zes factoren heeft geïdentificeerd die geassocieerd waren met invasief recidief na DCIS. De predictieve rol van andere factoren dient te worden bevestigd in toekomstige studies.
1.Visser LL, Groen EJ, van Leeuwen FE et al. Predictors of an invasive breast cancer recurrence after DCIS: a systematic review and meta-analyses. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2019; epub ahead of print
Summary: Meta-analyses of 40 publications identified six predictors of invasive breast cancer recurrence after a DCIS diagnosis: African-American race, premenopausal status, detection by palpation, involved margins, high histological grade, and high p16 expression. Many other factors need confirmation in well-designed studies.