Er is behoefte aan betrouwbare technieken voor het identificeren van patiënten met gelokaliseerd niercelcarcinoom (RCC) die na chirurgie een verhoogd risico hebben van recidief. Een multicenterstudie in China heeft de recidief-voorspellende waarde van een SNP-signatuur onderzocht. Prof. Jun-Hang Luo (Sun Yat-sen Universiteit, Guangdong) en collega’s publiceren de studie online in The Lancet Oncology.¹

De SNP-classifier is ontwikkeld op basis van tumormonsters van een trainingsset van 227 patiënten van Sun Yat-sen Universiteit. De onderzoekers analyseerden aanwezigheid van 44 mogelijk met recidief samenhangende SNPs (op basis van gegevens in The Cancer Genome Atlas) , en ontwikkelden een zes-SNP signatuur dat in de trainingsset geassocieerd was met recidief, met een vijf-jaars AUC voor verschillende groepen uiteenlopend van 0,734 tot 0,749. Het zes-SNP signatuur voorspelde onafhankelijk van leeftijd, geslacht, tumorstadium, tumorgraad, en necrose nauwkeurig het risico van recidief in drie validatiesets: HR 5,32 (p<0,0001) in een groep van 226 patiënten in Guangdong; HR 5,39 (p<0,0001) in een groep van 428 patiënten van drie Chinese ziekenhuizen; en HR 4,62 (p<0,001) in een groep van 441 patiënten in TGCA.

De onderzoekers concluderen dat de zes-SNP gebaseerde classifier een praktische en betrouwbare voorspeller kan zijn van recidief na chirurgie voor gelokaliseerd RCC, dat kan worden gebruikt als geleide van de adjuvante behandelingskeus van patiënten met uiteenlopende risico’s van recidief.

1.Wei J-H, Feng Z-H, Cao Y et al. Predictive value of single-nucleotide polymorphism signature for recurrence in localised renal cell carcinoma: a retrospective analysis and multicentre validation study. Lancet Oncol 2019; epub ahead of print

Summary: A multicenter study in China developed and validated a six-SNP based signature that among patients with renal cell carcinoma after surgery reliably identified patients with a high risk of recurrence.