Een significant percentage van patiënten die overlijden aan cutaan melanoom hebben een initiële diagnose stadium 1 of 2 ziekte. De Decision-Dx Melanoma 31-gene assay (DDM) stratificeert patiënten met deze diagnose naar risico van recidief. Een studie van Rutgers Cancer Institute of New Jersey (New Brunswick) heeft de DDM geëvalueerd. Dr. Vadim Koshenkov en collega’s publiceren de studie in Annals of Surgical Oncology.¹

De studie includeerde 361 patiënten van het instituut met een diagnose stadium 1 of 2 primair cutaan melanoom. Schildwachtklierbiopsie werd uitgevoerd in 274 patiënten (76%) onder wie 53 (19%) positief testten. Tijdens mediaan 15 maanden follow-up werd recidief gezien in 49 patiënten (14%) en afstandsrecidief in 29 (8%). De drie- en vijf-jaars recidiefvrije overleving waren 85% respectievelijk 75% voor de patiënten in de DDM-klasse 1A, 74% respectievelijk 47% voor de patiënten in de DDM-klasse 1B/2A, en 54% respectievelijk 45% voor de patiënten in de DDM-klasse 2B. Factoren die in univariate analyse geassocieerd waren met RFS en DMFS waren hogere Breslow dikte, ulceratie, mitoses, SNB-positiviteit en DDM-klasse 2B (p<0,05 voor alle associaties). In multivariate analyse waren alleen Breslow dikte en ulceratie geassocieerd met RFS (p<0,003) en was alleen Breslow dikte geassocieerd met DMFS (p<0,001).

De onderzoekers concluderen dat genetisch profileren van cutaan melanoom kan bijdragen aan het voorspellen van recidief en het bepalen van de noodzaak van intensieve surveillance, maar dat traditionele pathologische factoren de sterkste voorspellers van recidief blijven.

1.Kangas-Dick AW, Greenbaum A, Gall V et al. Evaluation of a gene expression profiling assay in primary cutaneous melanoma. Ann Surg Oncol 2021; epub ahead of print

Summary: A study at Rutgers Cancer Institute of New Jersey (New Brunswick) found that genetic profiling of cutaneous melanoma can assist in predicting recurrence and help determining the need for close surveillance. However, traditional pathologic factors remain the strongest independent predictors of recurrence risk.